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LISTADO RETOS

Ances Open Innovation: RETO SOLTEC

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
El reto propuesto por Soltec es la elaboración de una propuesta de diseño disruptivo para un nuevo apoyo simple del tracker SF-7, utilizando materiales resistentes que permitan a priori garantizar la resistencia estructural de la unión ante los vientos definidos más arriba, apta para ambientes corrosivos C4 y con un objetivo de coste menor de 17€/ensamblaje. Se tendrá en cuenta para el cálculo económico unas 100.000 unidades al año.

Ances Open Innovation: RETO IBERDROLA

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
En este contexto el reto propuesto por Perseo se basa en la búsqueda de soluciones digitales que nos permitan gestionar y mantener proyectos de reforestación de forma remota, principalmente en las fases de: Análisis de viabilidad técnico-forestal del proyecto considerando factores como clima, composición y estructura del suelo, crecimiento especies autóctonas, potencial de captura de carbono, etc. Gestión integral del proyecto en su fase de desarrollo. Monitorización del proyecto con la perspectiva de gestionar su operación y mantenimiento. Se valorará positivamente la capacidad de identificar incendios forestales de forma temprana con el objetivo de minimizar el impacto en la naturaleza. Medición y certificación del secuestro de carbono del proyecto para la emisión de los correspondientes créditos de carbono.

Ances Open Innovation: RETO OPPLUS

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
Buscamos soluciones que mejoren la organización y la optimización del espacio físico (puestos/salas) con el máximo de posibilidades de parametrización y gestión. Por ello, necesitamos disponer de una solución tecnológica que nos permita conocer y acceder a la información diaria de los puestos para que los empleados puedan consultar los puestos físicos disponibles, anular o modificar reserva según sus necesidades a través de una aplicación multidispositivo (app y web). Se debe de tener en cuenta, que esta reserva de puestos debe cumplir una serie de premisas: • La asignación del puesto debe de requerir la mínima interacción por parte de los usuarios. • El empleado puede modificar esta reserva siempre que haya disponibilidad en su zona • La reserva disponible del empleado debe ser siempre de la zona habilitada para su unidad • Los puestos de contingencia, se deben repartir por unidades y fluctúan, en base a la necesidad de la organización • El equipamiento de los puestos es heterogéneo, por lo que debe aparecer la información de equipamiento en cada puesto • Se debe poder acceder desde cualquier dispositivo • La solución debe ser flexible y fácilmente adaptable, ya que la plantilla fluctúa así como los espacios

Ances Open Innovation: RETO MUNDIPLAN

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
Mundiplan se centra en el cliente para dar una respuesta innovadora a sus necesidades de turismo y ocio. Herramientas interactivas, gaming, espacios para compartir información. para interactuar con el cliente, fomentar el engagement y su participación: crear comunidad.

Ances Open Innovation: RETO EVOLUTIO CLOUD ENABLER

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
RETO: Optimización de Recursos en la Nube mediante el uso de Modelos Especializados de IA Generativa. En el actual entorno empresarial, donde la eficiencia en la utilización de recursos en la nube y la gestión efectiva de costes son vitales, este reto propone un enfoque innovador que combina la tecnología de IA Generativa con los principios de FinOps. FinOps, o la gestión financiera de la nube, es un enfoque práctico y estratégico que busca optimizar y alinear los costes de la nube con los objetivos empresariales. El desafío es desarrollar una herramienta de IA Generativa especializada que se nutra de estos principios de FinOps, brindando a las empresas la capacidad de gestionar sus recursos en la nube de manera más inteligente y rentable. Esta herramienta especializada será entrenada para analizar distintos tipos de documentos y datos, desde informes financieros hasta análisis técnicos, con el objetivo de identificar dónde y cómo se están utilizando los recursos en la nube, destacando áreas de ineficiencia y sugiriendo estrategias para una mejor gestión de costes y recursos, alineándose directamente con la filosofía de FinOps, que se centra en la toma de decisiones informadas y adaptativas en torno a la inversión en la nube. Una característica distintiva de la solución es su adaptabilidad y aprendizaje continúo debiéndose integrar con los distintos proveedores de servicios en la nube líderes como AWS, Google Cloud y Azure de Microsoft, permitiéndole de esta forma hacer recomendaciones precisas y personalizadas ante cualquier situación anómala que encuentre en la utilización de los recursos. El resultado pretendido será una herramienta avanzada de IA Generativa, que no solo proporcione recomendaciones de FinOps sino también, análisis y recomendaciones basados en datos extraídos de la nube, fusionando la tecnología con la estrategia financiera empresarial, abriendo nuevas posibilidades para la gestión eficiente de los recursos Cloud.

Ances Open Innovation: RETO DENSO TEN ESPAÑA

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
El reto propuesto por TNES es establecer una Sala de Realidad Virtual que, valiéndose del material digital que ya estamos generando para el diseño de las nuevas líneas en Visual Components y Flexim, permita la detección de manera prematura durante la fase de Diseño de omisiones en las especificaciones de producto, al igual que fallos de concepción de la línea de montaje. De la misma forma, esa Sala de Realidad Virtual debe permitir durante las etapas de depuración y validación y la etapa de producción en serie, la realización de comprobaciones en el entorno digital complementarias a las realizadas en el entorno real para adelantar posibles fallos en la fabricación de las nuevas líneas o mejoras en producción masiva. Debe estar provista de herramientas que permitan hacer una validación virtual de todos los parámetros que afectan a la seguridad laboral, ergonomía, cumplimiento de tiempos ciclo, integración mecánica de diferentes estaciones, etc de las nuevas líneas de fabricación. Dicha sala debe tener la capacidad de conexión necesaria para poder compartir esta experiencia interna y externamente, siempre respetando los protocolos de ciberseguridad de TNES y el grupo DENSO. De esta forma podremos beneficiarnos del know-how de los colegas de otros centros de producción o de proveedores externos, incluso llegado el caso podremos hacer participes a nuestros clientes de la experiencia.

Ances Open Innovation: RETO CINFA

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
Buscamos nuevas soluciones que mejoren el conocimiento, el manejo y la adhesión a los tratamientos de enfermedades crónicas, empoderando a pacientes y profesionales sanitarios, para mejorar la calidad de vida de las personas. Estas nuevas soluciones pueden ser muy diversas, desde soluciones digitales hasta nuevos tratamientos más eficientes, sistemas de mejora de la adhesión o dispositivos y tecnologías que permitan una mejor monitorización del paciente.

Ances Open Innovation: RETO CAPSA VIDA

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
El reto de Capsa Vida, se focaliza en la búsqueda de oportunidades dentro de la cadena de valor del ingrediente funcional y el mismo se divide en tres tipos de subretos: Nuevos Ingredientes con evidencia científica sobre determinados efectos sobre la salud y aplicables a suplementos y/o matrices alimentarias. Tecnología para el desarrollo de procesos fermentativos con microorganismos, que permitan la producción eficiente de ingredientes de interés para la mejora nutricional de alimentos. Tecnologías que permitan mayor accesibilidad a servicios avanzados de monitoreo de la salud y recomendaciones nutricionales, que inciden en determinados aspectos de la salud concretos. El nivel de desarrollo de las soluciones debe estar al menos en TRL4 y tener una hoja de ruta clara sobre la propiedad intelectual y una hoja de ruta prevista para la explotación de la misma.

Ances Open Innovation: RETO DEHESA ARDALES

Fecha de vencimiento: 04-03-2024
El reto propuesto por AGROPECUARIA DEHESA ARDALES es conocer si hay algún método fácil de usar y rápido en su resultado por el que podamos conocer si un lleva únicamente leche de de ovejas manchegas y por tanto es un Queso Manchego 100 % o por el contrario lleva alguna mezcla de leche de otra raza de ovejas tipo lacona, assaf… que hacen que pierda esa categorización . No queremos un reto tipo análisis del queso sino más bien un tipo test rápido donde con solo pasar un hisopo o tira con un reactivo y/o cualquier otra sustancia podamos ver de forma intuitiva el resultado.

ENAIRE: RETO 1: DESARROLLO DE UN ASISTENTE DIGITAL PROACTIVO PARA CONTROLADORES DE TRÁFICO AÉREO

Fecha de vencimiento: 30-04-2024
El reto se centra en el desarrollo de un asistente digital dedicado a controladores de tráfico aéreo, cuya función principal es la gestión proactiva de la separación entre aeronaves. Se busca un sistema que, desde el inicio de su formación, aprenda y comprenda cómo los controladores se enfrentan a las complejidades de las rutinas y prácticas de control de tráfico aéreo. Saber más El asistente deberá acompañar diariamente al controlador, desde el inicio de su formación, ofreciendo opciones personalizadas para resolver conflictos de separación aérea basadas en su aprendizaje común y en el estilo específico del controlador de tráfico aéreo. En la última fase de entrenamiento, se espera que el asistente proponga y resuelva de manera autónoma los potenciales conflictos, siempre bajo la supervisión del controlador. El desafío impulsa la creación de un binomio Humano-Asistente altamente personalizado, especializado en la gestión eficiente y segura de la separación entre aeronaves. Se valorará especialmente la capacidad del asistente para anticipar y resolver pérdidas de separación, optimizando así la seguridad y eficiencia en el espacio aéreo. El asistente digital podría identificar cuándo la ejecución de las tareas del controlador se degrada y por tanto es necesaria una formación de refresco. El desarrollo de un asistente digital para controladores de tráfico aéreo implica considerar diversos aspectos y desafíos específicos de este entorno crítico. Se valorará positivamente la explicación sobre qué tecnología o combinación de tecnologías es la más adecuada para abordar los diferentes desafíos (IA generativa, aprendizaje profundo, algoritmos de optimización, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), otros).
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