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DETALLE RETO

ENAIRE. RETO 5: MODELADO PREDICTIVO PARA COMPORTAMIENTOS EN ENTORNOS ATM SIN ANTECEDENTES O DATOS HISTÓRICOS

Fecha de vencimiento: 30-04-2024

Promotor principal: ENAIRE

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Descripción

Este desafío se centra en la exploración de la inteligencia artificial en situaciones sin historial de datos, comunes en el ámbito del control de navegación aérea. A diferencia de los modelos convencionales que se basan en datos históricos, el objetivo es investigar cómo utilizar la inteligencia artificial para predecir comportamientos en escenarios "nuevos", donde no se dispone de datos previos para el entrenamiento convencional de modelos. Saber más Los participantes deberán proponer enfoques innovadores para la creación de modelos predictivos que puedan adaptarse a cambios significativos en el sistema de navegación aérea, incluso cuando no exista un historial de datos relevante, como por ejemplo el uso de aprendizaje por refuerzo y simulación, modelos generativos o transferencia de aprendizaje en situaciones relacionadas. La capacidad de simular e identificar efectos antes de la implementación de cambios en el sistema será fundamental para el éxito de las soluciones propuestas. Un ejemplo ocurrió durante la pandemia donde una situación similar no había ocurrido con anterioridad y se necesitaba predecir la demanda de tráfico para la correcta planificación de los recursos de control. Se valorará especialmente la creatividad en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la predicción de comportamientos en situaciones no históricas, ofreciendo así herramientas avanzadas para el control de la navegación aérea en entornos dinámicos y cambiantes.

Incentivo

La mejor solución se llevará 60.000 €.

ODS

Acción por el clima Industria, innovación e infraestructura

Palabras clave

Eficiencia energética