DETALLE RETO

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Descripción

En el ámbito de la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM), uno de los desafíos más significativos es cómo certificar y mantener actualizados los modelos de Inteligencia Artificial (IA) de manera eficiente y segura, según las normativas de la Agencia de Seguridad Aérea de la Unión Europea (EASA). Saber más En particular, según EASA, los procesos de aprendizaje adaptativo, tan comúnmente utilizados en las redes sociales, donde los sistemas de IA ajustan su comportamiento y respuesta en función de la experiencia y retroalimentación recibida por el usuario en tiempo real, presentan un mayor desafío en un entorno tan crítico como es el control de tráfico aéreo. La certificación implica demostrar que un sistema así entrenado es predecible, comprensible y capaz de operar de manera segura en una variedad de situaciones. Para ello, las soluciones al reto podrían enfocarse en diseñar estrategias para que los modelos de IA puedan actualizarse siempre dentro de los límites de su «Dominio de Diseño Operacional» (DDO) original. Esto significa que los modelos deben poder adaptarse a nuevas condiciones o datos sin salirse de los parámetros para los que fueron diseñados y certificados inicialmente. Esto requiere un equilibrio entre la mejora continua del modelo y el cumplimiento de las regulaciones de seguridad en la aviación. El reto busca encontrar en otros entornos críticos diferentes al ATM soluciones que puedan adaptarse y mantener los modelos de IA en el ámbito de la aviación, seguros, confiables y al día, respetando las normativas vigentes y garantizando la seguridad en todo momento.

Incentivo

La mejor solución se llevará 60.000 €.

ODS

Industria, innovación e infraestructura

Palabras clave

Industria 4.0