Buscamos proyectos tecnológicos innovadores, en el ámbito de la fabricación y mantenimiento ferroviario, orientados a la digitalización e incorporación de nuevas tecnologías de la Industria 5.0 (IoT, Big Data, gestión de activos, digitalización de procesos, realidad aumentada, fabricación aditiva, visión artificial etc.). A continuación, se incluyen ejemplos de posibles soluciones para este reto, sin embargo, los candidatos pueden proponer cualquier solución no incluida siempre que se encuentre alineada con el reto: Sistemas de inspección del estado de salud de los vehículos, referidos al confort, video, wifi o cualquier otro componente, a través de códigos BIDI o cualquier otro tipo de código, que los viajeros puedan reportar. Soluciones que permitan calcular la “salud” de un vehículo y predecir las posibles averías, a través de cualquier dispositivo móvil. Soluciones que permitan la gestión y trazabilidad de las piezas reparables y no reparables de todo el material rodante, a través de la de la digitalización de procesos durante todo el ciclo de vida de dichas piezas. Sistemas que permitan conocer el historial de actividad de un vehículo a través de su numeración UIC. Solución de implantación de un centro de control de transferencias de información entre sistemas. Sistemas de inspección interactivas a través de dispositivos móviles que permitan automatizar la inspección manual realizada por los técnicos. Digitalización de fichas de inspección. Soluciones que permitan facilitar la captura de datos por parte de los operarios en procesos productivos (mantenimientos, fichas de inspección, controles, etc.) mediante tecnologías de reconocimiento de voz, captura de datos mediante automatización cognitiva, automatización robótica de procesos etc.
Buscamos desarrollar una herramienta de realidad virtual que integre las necesidades formativas en conducción, digitalizando entornos de infraestructura reales y vehículos específicos, que permita entrenar situaciones y habilidades necesarias para complementar la formación en materia de seguridad para el personal de conducción. Buscamos todas aquellas soluciones basadas en realidad virtual y digitalización de entornos reales que puedan dar solución al reto.
Con el objetivo de seguir siendo el modo de transporte de viajeros más respetuoso con el medioambiente, necesitamos soluciones que contribuyan a aumentar nuestro compromiso y liderazgo con la sostenibilidad, en línea con nuestro plan estratégico: fomento del uso del transporte público, nuevos modelos que consigan mitigar el impacto medioambiental, sistemas que contribuyan en la transición energética (hidrógeno verde, gas natural, biometano…), nuevos materiales sostenibles y ecológicos para los trenes de viajeros. A continuación, se incluyen ejemplos de posibles soluciones para este reto, sin embargo, los candidatos pueden proponer cualquier solución no incluida siempre que se encuentre alineada con el reto: Soluciones que fomenten el uso del transporte público en los desplazamientos habituales diarios. Soluciones que ayuden a purificar y limpiar el aire en las estaciones subterráneas de cercanías que contribuyan a mejorar la salud y bienestar de los viajeros y trabajadores. Soluciones que permitan involucrar y concienciar al cliente en la reducción de la huella de carbono no solo en el trayecto en tren, sino en su viaje completo. Soluciones técnicas que mejoren la eficiencia energética de los trenes. Desarrollo de tecnologías que permitan unos sistemas de propulsión más limpios y eficientes.
Pretendemos seguir fomentando el desarrollo de los proyectos tecnológicos más revolucionarios enfocados a impulsar la digitalización de los sistemas de seguridad de Renfe. A continuación, se incluyen ejemplos de posibles soluciones para este reto, sin embargo, los candidatos pueden proponer cualquier solución no incluida siempre que se encuentre alineada con el reto: Desarrollo de nuevos algoritmos para la obtención de datos (matrícula de tren, aforos, detección de grafitis etc.) aplicando IA al flujo de video de cámaras IP. Desarrollo de una plataforma para la gestión del mantenimiento predictivo de los sistemas de seguridad que permita la recopilación de datos técnicos de los dispositivos de seguridad y la optimización del mantenimiento de estos. Generación de modelos 3D a partir de fotos y videos para el estudio y análisis de infraestructuras críticas, terrenos, control medioambiental o mantenimiento de infraestructura. Plataforma para la detección automática de sucesos relevantes publicados a través de redes sociales que afecten a aspectos de seguridad como alertas, manifestaciones, incendios etc. Desarrollo de una plataforma CCTV para la incorporación al sistema existente otras fuentes de captación de video (smartphone, drones interiores, robots etc.) para su monitorización en los centros de control.
Pretendemos ser el primer operador ferroviario europeo que explora las posibilidades del metaverso aplicadas al sector de la movilidad, buscando desarrollar los primeros casos de uso aplicados al transporte con el objetivo de examinar su potencial y evaluar el equilibrio entre el mundo físico y virtual. A continuación, se incluyen ejemplos de posibles soluciones para este reto, sin embargo, los candidatos pueden proponer cualquier solución no incluida siempre que se encuentre alineada con el reto: Creación de entornos virtuales que simulen estaciones ferroviarias y trenes. Desarrollo de herramientas de colaboración y comunicación en tiempo real para permitir a los usuarios interactuar entre sí y con el operador ferroviario. Soluciones basadas en el metaverso para mejorar la experiencia del viajero.
ENAIRE: RETO 4: AUTOMATIZACIÓN PARA ASEGURAR LA INTEGRIDAD DE LA INFORMACIÓN
Fecha de vencimiento:
30-04-2023
Actualmente diversos sistemas del ATM utilizan información de muy diversas fuentes. Estas fuentes no siempre son íntegras y envían información con campos incorrectos, corruptos o vacíos, generando inconsistencias en los resultados obtenidos de estas fuentes. Con estas fuentes se monitorizan alrededor de 100 indicadores y métricas que ayudan a los gestores a la toma de decisiones. A veces los indicadores aportan resultados inconsistentes por fallo en la calidad del dato de las fuentes. Este reto busca soluciones que automaticen la identificación de fallos en la información de la fuente o en los cambios de formatos de las fuentes que no se basen en soluciones “caso a caso”, sino que aporten una estrategia de automatización global.
ENAIRE: RETO 3: MANEJO DE LA INCERTIDUMBRE EN EL ENTORNO ATM
Fecha de vencimiento:
30-04-2023
Para mitigar la incertidumbre en el comportamiento de determinados factores que impactan en el uso del espacio aéreo, el sistema ATM se protege incluyendo numerosos márgenes (buffers) que reducen la capacidad del sistema. Es por ello que se definen umbrales de seguridad que no deben ser sobrepasados para proteger tanto a los recursos físicos como a los recursos humanos que sustentan el funcionamiento diario del sistema, de sobrecargas que son de difícil predicción. Este reto busca soluciones aplicadas en otros entornos complejos de los que se pueda aprender cómo manejan las incertidumbres y extrapolarlos al sistema ATM.
ENAIRE: RETO 2: FORMULACIÓN DE PROBLEMAS NP HARD UTILIZANDO COMPUTACIÓN CUÁNTICA
Fecha de vencimiento:
30-04-2023
La asignación de controladores aéreos a sus puestos de trabajo es un reto de difícil solución tanto por la complejidad y número de sus variables como por la gran cantidad de los datos que se procesan. Este reto pretende investigar la viabilidad del uso de computación cuántica para la resolución de este problema u otro de naturaleza similar en el entorno ATM, que permita obtener la solución óptima en un periodo de tiempo corto.
ENAIRE: RETO 1: DNI DIGITAL DEL CONTROLADOR DE TRÁFICO AÉREO
Fecha de vencimiento:
30-04-2023
Este reto busca investigar sobre asistentes digitales que ayuden al controlador a la realización de su tarea, teniendo en cuenta las situaciones de tráfico o su estado (fatiga, o estrés). A diferencia de otros asistentes digitales, este reto busca una solución individualizada a cada controlador que lo ayude en su actividad. Este reto busca investigar las ventajas de un asistente individual que acompañe al controlador desde el comienzo de su formación frente a asistentes genéricos que no tienen en cuenta al individuo.
ENDESA (ENEL): Safety systems to detect warning signs in drivers, operators, and field workers
Fecha de vencimiento:
02-05-2023
Enel, Eni, and Leonardo, facilitated by the COTEC Foundation, intend to address the prevention of some categories of accidents, through the use of new technologies. Your solution should be able to detect warning signs and other anomalies in the behavior of workers that could lead to a situation of danger or risk. Some examples of use cases where the solution could be applied are: vehicle drivers, construction machinery operators, maintenance operators, lone workers in remote areas, and electrical grids operators. Where possible, your solution should ensure connectivity with innovative telecommunications systems, for instance in the detection of remote workers in areas with low or no signal. Following this Challenge, the COTEC Foundation intends to announce the winners, their solutions, and proposed next steps. The Foundation may host an awards ceremony later this year to celebrate its outcomes, to be held in Rome. Enel, COTEC, or other members of the Foundation may contact awarded Solvers to arrange their participation in, or attendance of, this ceremony.